◾ Competing With Artificial Intelligence Or Other Fans: Effects of Making Predictions About Game Outcome on Fans' Perceived Curiosity and Evaluations of Game Consumption, International Journal of Human–Computer Interaction, 2024이계민
◾ An automated quality assurance system with deep learning for small cube-ball phantom localization in noisy megavoltage images, Journal of the Korean Physical Society, 2024이계민
◾ Missed a live match? Determinants of League of Legends Champions Korea highlights viewership, Frontiers in Psychology, vol.14, 2023이계민
◾ Feature Alignment by Uncertainty and Self-Training for Source-Free Unsupervised Domain Adaptation, Neural Networks, vol.161 pp.682~692, 2023이계민
◾ A Source-Free Unsupervised Domain Adaptation Method Based on Feature Consistency, Proc. SPIE, 2023이계민
◾ Unsupervised domain adaptation based on the predictive uncertainty of models, Neurocomputing, vol.520 pp.183~193, 2023이계민
◾ 대역폭 증가 기법을 사용한 저전력 전압 제어 발진기, The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences, vol.16 No.01 pp.69~74, 2021이계민
◾ Domain Generalization by Marginal Transfer Learning, Journal of Machine Learning Research, vol.22, 2021이계민
◾ Subdivision Ensemble Model for Highlight Detection, JOURNAL OF BROADCAST ENGINEERING, vol.25 No.4 pp.620~628, 2020이계민
◾ Video Highlight Prediction Using GAN and Multiple Time-Interval Information of Audio and Image, 방송공학회 논문지, vol.25 No.2 pp.143~150, 2020이계민
◾ Optimization of the collimator mask for the rotational modulation collimator-based gamma-ray/neutron dual-particle imager, Current Applied Physics, vol.19 No.7 pp.856~865, 2019이계민
◾ Highlight Detection in Personal Broadcasting by Analysing Chat Traffic : Game Contests as a Test Case, 방송공학회 논문지, vol.23 No.2 pp.218~226, 2018이계민
◾ A Monte Carlo simulation study for the gamma-ray/neutron dual-particle imager using rotational modulation collimator (RMC), Journal of Radiological Protection, vol.38 No.1 pp.299~309, 2018이계민
◾ Improving image reconstruction algorithm for rotating modulation collimators using a variance stabilizing transform, Journal of Instrumentation, vol.12 , 2017이계민
◾ Regularizing RMC images for locating mid-range point sources, Journal of Instrumentation, vol.11 , 2016이계민
◾ Radiation imaging with a rotational modulation collimator (RMC) coupled to a Cs2LiYCl6:Ce (CLYC) detector, Journal of the Korean Physical Society, vol.69 No.11 pp.1644~1650, 2016이계민
◾ RMC를 이용한 미지 선원의 방향, 거리 예측, 전자공학회논문지, vol.53 No.9 pp.118~125, 2016이계민
◾ Hierarchical clustering using one-class support vector machines, Symmetry, vol.7 No.3 pp.1164~1175, 2015이계민
◾ Creating Level Set Trees Using One-Class Support Vector Machines, 정보과학회, vol.42 No.1 pp.86~92, 2015이계민
◾ Predicting complications of percutaneous coronary intervention using a novel support vector method, JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION, vol.20 pp.778~786, 2013이계민
◾ EM algorithms for multivariate Gaussian mixture models with truncated and censored data, COMPUTATIONAL STATISTICS DATA ANALYSIS, vol.56 No.9 pp.2816~2829, 2012이계민
◾ Statistical file matching of flow cytometry data, JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, vol.44 No.4 pp.663~676, 2011이계민
◾ Semi-Supervised Novelty Detection, JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, vol.11 pp.2973~3009, 2010이계민
◾ Nested Support Vector Machines, IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, vol.58 No.3 pp.1648~1660, 2010이계민
◾ Wonseok (Eric) Jang, Jungwon Chun, Ah-Ram Lee, Susanna Lee, Chanmin Park, Gyemin Lee, Human Autonomy Over AI as a Key to Overcome Psychological Reactance Toward AI Services, ICA 2024, 호주 골드코스트, 2024이계민
◾ Assel Islam, Yoonji Ryu, Wonseok Jang, Hyunwoong Pyun, Gyemin Lee, Highlight Prediction of Esports Videos Using Multimodal Transformer Models, IWAIT proceeding, 말레이시아, 2024이계민
◾ 최재호, 손채민, 이계민, Unity 3D 엔진을 이용한 퍼즐 어드벤쳐 게임 개발, 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 서울, 2023이계민
◾ Hyunwoong Pyun, Yoonji Ryu, Eunsoo Park, Wonseok Jang, Gyemin Lee, Are Fans Loss Averse? Text Analysis of Football Highlight, WEAI preceeding, 미국 샌디에고, 2023이계민
◾ Haram Lee. Wonseok Jang, Hyunwoong Pyun, Gyemin Lee, Artificial Intelligence or Human Video Editors: Effects of Editor Type and Involvement on Viewers’ Evaluations of Sports Highlight Videos, NASSM proceeding, 캐나다 몬트리올, 2023이계민
◾ 이준호, 이계민, A Source-Free Unsupervised Domain Adaptation Method Based on Feature Consistency, IWAIT/IFMIA proceeding, 제주, 2023이계민
◾ 편현웅, 장원석, 이계민, 류윤지, 황휘, 정재현, Determinants of Esports Highlight Viewership: The Case of League of Legends Champions Korea, HICSS 2023 proceeding, 미국 하와이, 2023이계민
◾ 김다솔, 이계민, Show, Attend and Tell 모델을 이용한 한국어 캡션 생성, 2022년 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 서울, 2022이계민
◾ 윤원빈, 이계민, 어텐션과 GAN 을 접목한 하이라이트 예측 모델, 제34회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 온라인, 2022이계민
◾ 이현지, 이계민, 얼굴인식을 활용한 영상 내 특정인물 기반 대표 이미지 추출 시스템, 2021년 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 온라인, 2021이계민
◾ 윤원빈, 황준규, 이계민, 어텐션 기반 비디오 하이라이트 예측 알고리즘의 개선, 2021 년 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 온라인, 2021이계민
◾ 변유경, 김연지, 이계민, 메타버스 활용을 위한 동작 인식 3D 아바타 구현, 2021년 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 온라인, 2021이계민
◾ 김재하, 고석찬, 이계민, 무선 원격 통신 기술을 활용한 언택트 모바일 버스 정차 예약 서비스, 2020년 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 온라인, 2020이계민
◾ 이한솔, 이계민, HIERARCHICAL MODEL FOR LONG-LENGTH VIDEO SUMMARIZATION WITH ADVERSARIALLY ENHANCED AUDIO/VISUAL FEATURES, IEEE International Conference on Image Processing, 아부다비, 2020이계민
◾ 이준호, 이계민, MODEL UNCERTAINTY FOR UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION, IEEE International Conference on Image Processing, 아부다비, 2020이계민
◾ 이한솔, 이계민, Attention 기반의 문맥을 이용한 하이라이트 예측 알고리즘, 2020년 대한전자공학회 하계학술대회 논문집, 제주, 2020이계민
◾ 박상오, 백소원, 이계민, 행동인식 기반의 홈 통합제어 솔루션, 한국방송미디어공학회 2019 추계학술대회, 서울, 2019이계민
◾ 이한솔, 이계민, GAN을 이용한 하이라이트 영상 예측 모델의 성능 개선, 한국방송미디어공학회 2019 추계학술대회, 서울, 2019이계민
◾ 이한솔, 이계민, GAN 과 다중 시구간 정보를 이용한 영상의 하이라이트 예측 알고리즘, 대한전자공학회 2019 추계학술대회, 강릉, 2019이계민
◾ 이한솔, 이계민, Summarizing Long-Length Videos with GAN-Enhanced Audio/Visual Features, ICCV 2019 workshop, 서울, 2019이계민
◾ 박소현, 이계민, Non-local Means을 이용한 회전 변조 시준기(RMC) 영상화 알고리즘 개선, 2017년도 대한전자공학회 추계학술대회, 인천, 2017이계민
◾ 김은율, 이계민, 채팅 트래픽을 이용한 개인방송 하이라이트 검출, 2017년도 대한전자공학회 추계학술대회, 인천, 2017이계민
◾ 김은율, 이계, 개인방송에서 채팅 트래픽을 기반으로 한 하이라이트 검출, 한국방송미디어공학회 2017년 추계학술대회, 서울, 2017이계민
◾ Youngjun Shin, Geehyun Kim, Gyemin Lee, Improving image reconstruction algorithm for Rotating Modulation Collimator using a variance stabilization transform, The International Workshops on Radiation Imaging Detectors, 바르셀로나, 스페인, 2016이계민
◾ Youngjun Shin, Geehyun Kim, Gyemin Lee, Improving Rotating Modulation Collimator Imaging Algorithm for Locating Mid-Range Point Sources, The International Workshops on Radiation Imaging Detectors, 바르셀로나, 스페인, 2016이계민
◾ 신영준, 김기현, 이계민, 정규화(regularization)을 이용한 RMC 영상화 알고리즘의 성능 향상, 2016 전자공학회 하계종합학술대회, 제주도, 2016이계민
◾ 신영준, 김기현, 이계민, 분산 안정화 변환을 이용한 회전 변조 시준기 (RMC) 영상화 알고리즘, 제28회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주, 2016이계민
◾ 신영준, 김기현, 이계민, 회전 변조 시준기(RMC) 데이터와 영상화 알고리즘 시뮬레이션, 2015년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회, 강원도 원주, 2015이계민
◾ 윤성현, 이계민, A Study on Performance Improvement of Handwritten Digit Recognition with the Rotation, 2015 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제주, 대한민국, 2015이계민
◾ 이계민, Hierarchical Clustering using One-Class Support Vector Machines, The 2015 Global Conference on Information Technology, Computing, and Applications (Global IT 2015), 미국, 2015이계민
◾ Gyemin Lee, Predicting Complications of Percutaneous Coronary Intervention using a Novel Support Vector Method, UKC2013, 미국 뉴저지, 2013이계민
◾ Gyemin Lee, Ilan Rubinfeld, Zeeshan Syed, Adapting Surgical Models to Individual Hospitals Using Transfer Learning, 2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining Workshops, Brussels, Belgium, 2012이계민
◾ Gyemin Lee, Hitinder S. Gurm, Zeeshan Syed, Predicting Complications of Percutaneous Coronary Intervention Using a Novel Support Vector Method, IEEE Conference on Healthcare Informatics, Imaging, and Systems Biology (HISB), San Diego, USA, 2012이계민
◾ Chih-Chun Chia, Zahi Karam, Gyemin Lee, Ilan Rubinfeld, Zeeshan Syed, Improving surgical models through one/two class learning, 2012 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), San Diego, USA, 2012이계민
