서울과학기술대학교 IT미디어공학프로그램

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프로그램소개

교수진
 프로그램소개 교수진
이름 이계민
전공 머신러닝, 패턴인식, 의료정보학
 
TEL 02-970-6416
E-mail gyemin@seoultech.ac.kr
연구실 창학관 329호
 
교수소개 돌아가기

학력

Ph.D. University of Michigan
M.S. University of Michigan
B.S. 서울대학교

주요 경력

Research Fellow, University of Michigan
Research Intern, GE Global Research Center
Engineer, 인포뱅크

담당 교과목

멀티미디어 프로그래밍
공학수학 1

저널 논문

◾ 채팅 트래픽 분석을 통한 개인방송 하이라이트 검출 : 게임 콘텐츠를 중심으로, 방송공학회 논문지, vol.23 No.2 pp.218~226, 2018이계민
◾ A Monte Carlo simulation study for the gamma-ray/neutron dual-particle imager using rotational modulation collimator (RMC), JOURNAL OF RADIOLOGICAL PROTECTION, vol.38 No.1 pp.299~309, 2018이계민
◾ Improving image reconstruction algorithm for rotating modulation collimators using a variance stabilizing transform, JOURNAL OF INSTRUMENTATION, vol.12 , 2017이계민
◾ Radiation imaging with a rotational modulation collimator (RMC) coupled to a Cs2LiYCl6:Ce (CLYC) detector, JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY, vol.69 No.11 pp.1644~1650, 2016이계민
◾ Regularizing RMC images for locating mid-range point sources, JOURNAL OF INSTRUMENTATION, vol.11 , 2016이계민
◾ RMC를 이용한 미지 선원의 방향, 거리 예측, 전자공학회논문지, vol.53 No.9 pp.118~125, 2016이계민
◾ Hierarchical clustering using one-class support vector machines, Symmetry, vol.7 No.3 pp.1164~1175, 2015이계민
◾ One-Class 서포트 벡터 머신을 이용한 레벨 셋 트리 생성, 정보과학회, vol.42 No.1 pp.86~92, 2015이계민
◾ Predicting complications of percutaneous coronary intervention using a novel support vector method, JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION, vol.20 pp.778~786, 2013이계민
◾ EM algorithms for multivariate Gaussian mixture models with truncated and censored data, COMPUTATIONAL STATISTICS DATA ANALYSIS, vol.56 No.9 pp.2816~2829, 2012이계민
◾ Statistical file matching of flow cytometry data, JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, vol.44 No.4 pp.663~676, 2011이계민

학술대회

◾ 박상오, 백소원, 이계민, 행동인식 기반의 홈 통합제어 솔루션, 한국방송미디어공학회 2019 추계학술대회, 서울, 2019이계민
◾ 이한솔, 이계민, GAN을 이용한 하이라이트 영상 예측 모델의 성능 개선, 한국방송미디어공학회 2019 추계학술대회, 서울, 2019이계민
◾ 이한솔, 이계민, GAN 과 다중 시구간 정보를 이용한 영상의 하이라이트 예측 알고리즘, 대한전자공학회 2019 추계학술대회, 강릉, 2019이계민
◾ 이한솔, 이계민, Summarizing Long-Length Videos with GAN-Enhanced Audio/Visual Features, ICCV 2019 workshop, 서울, 2019이계민
◾ 박소현, 이계민, Non-local Means을 이용한 회전 변조 시준기(RMC) 영상화 알고리즘 개선, 2017년도 대한전자공학회 추계학술대회, 인천, 2017이계민
◾ 김은율, 이계민, 채팅 트래픽을 이용한 개인방송 하이라이트 검출, 2017년도 대한전자공학회 추계학술대회, 인천, 2017이계민
◾ 김은율, 이계, 개인방송에서 채팅 트래픽을 기반으로 한 하이라이트 검출, 한국방송미디어공학회 2017년 추계학술대회, 서울, 2017이계민
◾ Youngjun Shin, Geehyun Kim, Gyemin Lee, Improving Rotating Modulation Collimator Imaging Algorithm for Locating Mid-Range Point Sources, The International Workshops on Radiation Imaging Detectors, 바르셀로나, 스페인, 2016이계민
◾ Youngjun Shin, Geehyun Kim, Gyemin Lee, Improving image reconstruction algorithm for Rotating Modulation Collimator using a variance stabilization transform, The International Workshops on Radiation Imaging Detectors, 바르셀로나, 스페인, 2016이계민
◾ 신영준, 김기현, 이계민, 정규화(regularization)을 이용한 RMC 영상화 알고리즘의 성능 향상, 2016 전자공학회 하계종합학술대회, 제주도, 2016이계민
◾ 신영준, 김기현, 이계민, 분산 안정화 변환을 이용한 회전 변조 시준기 (RMC) 영상화 알고리즘, 제28회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 제주, 2016이계민
◾ 신영준, 김기현, 이계민, 회전 변조 시준기(RMC) 데이터와 영상화 알고리즘 시뮬레이션, 2015년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회, 강원도 원주, 2015이계민
◾ 윤성현, 이계민, 회전변환을 이용한 필기체 숫자인식의 성능 향상 연구, 2015 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제주, 대한민국, 2015이계민
◾ 이계민, Hierarchical Clustering using One-Class Support Vector Machines, The 2015 Global Conference on Information Technology, Computing, and Applications (Global IT 2015), 미국, 2015이계민
◾ Gyemin Lee, Predicting Complications of Percutaneous Coronary Intervention using a Novel Support Vector Method, UKC2013, 미국 뉴저지, 2013이계민
◾ Gyemin Lee, Ilan Rubinfeld, Zeeshan Syed, Adapting Surgical Models to Individual Hospitals Using Transfer Learning, 2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining Workshops, Brussels, Belgium, 2012이계민
◾ Gyemin Lee, Hitinder S. Gurm, Zeeshan Syed, Predicting Complications of Percutaneous Coronary Intervention Using a Novel Support Vector Method, IEEE Conference on Healthcare Informatics, Imaging, and Systems Biology (HISB), San Diego, USA, 2012이계민
◾ Chih-Chun Chia, Zahi Karam, Gyemin Lee, Ilan Rubinfeld, Zeeshan Syed, Improving surgical models through one/two class learning, 2012 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), San Diego, USA, 2012이계민

연구프로젝트

◾ 방사선 및 핵물질 탐지를 위한 회전 변조 시준기(RMC)의 수학적 모델링 및 영상화 알고리즘 연구 개발, 한국연구재단, 2017.09.~2019.02.이계민
◾ 제작 편리성과 실감 시청 체험 극대화를 위한 개인방송 제작 기술 개발, 정보통신기획평가원(구'정보통신기술진흥센터), 2016.04.~2018.12.이계민
◾ 감마선/중성자의 회전변조패턴분석 및 영상화 알고리즘 개발, 한국원자력안전재단, 2014.12.~2017.09.이계민
◾ Flow cytometry 데이터 처리를 위한 머신러닝 기반 데이터 분석 프레임워크, 한국연구재단, 2014.05.~2017.04.이계민
◾ 창조가치선도를 위한 과학기술·문화컨텐츠 기반 컨버전스형 심화교육시스템, 한국연구재단, 2013.09.~2014.02.이계민
◾ Volumetric 입체 영상 및 음향 구현 기술, 한국방송통신전파진흥원, 2013.04.~2016.02.이계민
◾ 멀티플 집합 추정에 기반한 클러스터링, 산학협력단, 2013.03.~2015.02.이계민
◾ 중요한 차별화 SVM의 솔루션 경로, 산학협력단, 2013.03.~2015.02.이계민

수상

◾ 2017학년도 교육분야 우수교원, 2017학년도 교육분야 우수교원, 서울과학기술대학교 대학교육혁신원, 2017이계민
◾ 교내 우수교육상(2014), 교내 우수교육상(2014), 서울과학기술대학교, 2014이계민
◾ Predicting Complications of Percutaneous Coronary Intervention using a Novel Support Vector Method, Best Paper Award, IEEE, 2012이계민
◾ Transfer Learning for Auto-gating of Flow Cytometry Data, Best Student Paper Award, PASCAL2, 2011이계민

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